Santander y NVIDIA amplían su alianza de IA bancaria
Santander ha establecido un acuerdo con NVIDIA que durará tres años, con el objetivo de integrar la inteligencia artificial (IA) en procesos clave del negocio bancario. El objetivo principal es probar y validar modelos y agentes de IA antes de su implementación a gran escala, con un enfoque especial en la eficiencia y el control del riesgo. Este acuerdo se centra en el desarrollo de soluciones más especializadas y menos generalistas para tareas específicas del sector bancario.
La colaboración incluye varios componentes fundamentales, como el desarrollo de modelos fundacionales, agentes de IA, prevención de fraude y blanqueo de capitales, toma de decisiones en tiempo real y herramientas de simulación. Entre estas últimas, se destaca la posibilidad de crear gemelos digitales de la banca, es decir, replicaciones virtuales para ensayar situaciones sin riesgos directos. El laboratorio de Santander se dedica a explorar y evaluar tecnologías emergentes antes de que se integren en la organización, considerando no solo la calidad de las respuestas, sino también el consumo de recursos y el coste de ejecución.
Una de las piezas centrales es Model Arena, una plataforma que compara modelos de pesos abiertos en tareas típicas de un banco, permitiendo elegir la opción más conveniente para cada proceso. También se trabaja en el ajuste de modelos para funciones concretas, con el respaldo de tecnologías como Dynamo-Triton. El laboratorio no solo diseña agentes, sino que también los simula y supervisa, sometiendo la IA conversacional a pruebas de esfuerzo en entornos controlados antes de su implementación a gran escala. El discurso de la entidad combina entusiasmo y prudencia, reconociendo avances pero también que los resultados están aún en etapa de prueba.
En un caso experimental de atención al cliente, Santander ha mejorado la calidad de las conversaciones y recortado los costes en más del 50% gracias a un modelo más eficiente. Además, en ensayos con procesos concretos, el coste por interacción pasó de unos 5 euros a unos 0,03 euros, lo que supone una reducción muy llamativa sin afectar el resultado. El banco no aplica el mismo esquema a todo desde el primer día, sino que considera estas pruebas como señales de orientación para la eficiencia futura.
El acuerdo también abarca capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales, tomando decisiones en tiempo real y simulaciones avanzadas, como gemelos digitales bancarios. Estas herramientas permitirían anticipar problemas y experimentar sin correr riesgos, integrando una estrategia de prueba segura y posterior despliegue con garantías.
NVIDIA, que viene de un ciclo fuerte en el mercado de la IA, se alinea con la estrategia de Santander de aprovechar la tecnología sin depender de una única tecnología. El responsable de IA del banco, Iñaki Bernal, defiende que la combinación de infraestructura y software puede ayudar a convertir avances técnicos en servicios bancarios concretos, mientras que Aser Blanco de NVIDIA subraya la necesidad de inteligencia útil y propia en el sector financiero.
