Aprueba Secihti apoyo para perfeccionar sistema de alerta por inundaciones de la UdeC
Colima, México, 3 de noviembre de 2026 – Dr. Raúl Aquino Santos, investigador de la Universidad de Colima, lidera un innovador proyecto de monitoreo y alerta temprana destinado a prevenir inundaciones en el estado de Colima. El financiamiento para esta etapa, que sumará hasta 2 millones 125 mil pesos, fue otorgado por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti).
El proyecto, titulado “Monitoreo y alerta temprana orientados a fenómenos hidrometeorológicos extremos en Colima”, se benefició de la convocatoria 2026 “Proyectos de Desarrollo Tecnológico, Innovación y Fortalecimiento de Infraestructura para la Atención de Problemáticas Nacionales Prioritarias”. Este financiamiento, asignado al capítulo A, permitirá mejorar y actualizar la tecnología existente, instalar sensores estratégicamente en puntos clave y fortalecer la red de monitoreo climático y hidrológico.
Este trabajo es un seguimiento directo del proyecto binacional México-Reino Unido EWIN, iniciado en 2017. Aquí, se integran sensores, comunicaciones inalámbricas y herramientas de análisis para vigilar el comportamiento de los ríos, con publicaciones científicas que han destacado el uso de dispositivos de bajo costo como una ventaja sobre soluciones basadas en infraestructura satelital más costosa.
Para esta nueva etapa, el equipo universitario se enfocará en actualizar las estaciones existentes y en la instalación de equipos en puentes y cruces de ríos cercanos a zonas urbanas. Las estaciones combinarán componentes hidrológicos y meteorológicos. El hidrológico permitirá vigilar el nivel del agua, con la incorporación de sensores, conectividad 5G, inteligencia artificial y almacenamiento en la nube. El meteorológico incluirá instrumentos para medir variables como la velocidad del viento, la intensidad de la lluvia y la radiación solar.
El objetivo científico es relacionar las condiciones atmosféricas con la respuesta de los ríos. La inteligencia artificial se utilizará para analizar los registros y apoyar la identificación de condiciones asociadas con posibles inundaciones. Aquino Santos asegura que con estos datos podrían generar pronósticos de posibles inundaciones con una anticipación de entre 30 y 50 minutos.
Para interpretar las mediciones, se realizarán levantamientos topográficos en los sitios de instalación de las estaciones. Con esta información se definirán umbrales de alertamiento y se utilizarán colores para avisos preventivos: verde para niveles normales, naranja para alertas intermedias y rojo para alertas de alta urgencia. Estas medidas serán de gran valor para Protección Civil y cuerpos de emergencia en la toma de decisiones de protección.
El proyecto contará con la participación de estudiantes del Doctorado en Cambio Ambiental Global de la UdeC y de la Universidad Nacional Autónoma de México. La colaboración reúne conocimientos de hidrología, topografía, telecomunicaciones y análisis de datos para abordar una problemática directamente vinculada con la seguridad de las comunidades.
La trayectoria de Aquino Santos en este campo ha sido internacionalmente reconocida. En 2021, fue nombrado presidente del Grupo Temático sobre Inteligencia Artificial para el Monitoreo y la Detección de Inundaciones, en una iniciativa de la Unión Internacional de Telecomunicaciones, la Organización Meteorológica Mundial y el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente. Esta posición lo ha llevado a coordinar la colaboración de expertos de distintos países en la utilización de tecnología para la gestión del riesgo.
